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瑞斯云：在云中应用自动化的5种方法

如何避免人工配置和维护云计算资源的繁琐工作并降低成本?对于组织来说，需要采用自动化技术。基础设施自动化与其子类别在云中应用自动化之间有很多重叠。这是有道理的，因为许多在云中的自动化原理或方法与内部部署基础设施没有什么不同。Red Hat公司首席技术官Gordon Haff说，“为混合云基础设施实施的许多自动化操作，都将与组织在内部部署设施需要的自动化操作相似甚至相同。例如，对于...

瑞斯云：保护云中敏感数据的3个优秀实践

BetterCloud公司最近进行的一项调查发现，企业平均使用80个第三方云计算应用程序进行协作、通信、开发、管理合同、授权签名，并以其他方式支持处理和存储敏感数据的业务功能。这些类型的应用程序称为SaaS。企业还在PaaS和IaaS上扩展应用程序和业务。2020年，有76%的企业在AWS云平台上运行其应用程序，63%的企业在Microsoft Azure云平台上运行应用程序。Capital One公司技术顾问和前任首席信息安全官(CISO)Michael...

瑞斯云：公有云？私有云？混合云？多云？行业云？傻傻分不清楚

在谈到云计算相关概念时，我们经常听到公有云，私有云，行业云，和多云以及混合云这些术语，但有些小伙伴对他们的区别与联系，不是十分清晰，引起了不少沟通障碍。本片文章我们通俗易懂地说说这些相关概念。1 私有云 private cloud所谓私有云，指云相关资源，被某家企业或组织所私有独享使用，不与他人共享。这里的云相关资源，指的是底层的基础设施和服务，包括硬件资源和软件资源;这里的私有，更多强调的是使用权的私有，而不是所有钱的私有;私有云在物理上，可以部署在相关...

瑞斯云：为什么基于云的架构和开源并不总是混合在一起

基于云的架构和开源应该是天作之合，但像Kubernetes这样的成功案例是例外，而不是规则。从某些角度来看，开源在云中取得了巨大的成功。像Kubernetes这样的开源解决方案已经吃掉了闭源替代方案。然而，在其他方面，云中的开源已经完全失败了。基于云的架构继续为实现开源保护用户自由的创始目标带来根本性问题。对于许多组织而言，使用云意味着将控制权交给专有解决方案提供商并面临严格的...

瑞斯云：什么是云桌面？企业该用云桌面吗？

大部分人在生活和工作中，都甚少听过“云”，但可能95%的人都使用过云服务，例如网上银行、社交网络等场景，却没有意识到。而我们本期介绍的云产品就是办公神奇——云桌面。云桌面是使用硬件和软件通过网络来提供服务。通过云桌面，用户可以访问文件并使用可以访问Internet的任何设备上的应用程序。云计算与PC硬盘的计算的区别传统计算是把数据存储在PC的本地硬盘驱动器上，而云中的数据是存储在第三方服务提供商的虚拟服务器上。如何区...

瑞斯云：探索多云Kubernetes部署选项

在部署架构方面，Kubernetes是一种灵活的编排工具，它可以运行在本地、公共云和多个公共云。多云Kubernetes部署包括分布在多个云平台上的多个节点。例如，你可以在两个公共云中拥有多个节点，例如AWS和微软Azure。或者，你可以在公共云中运行节点，在私有云中运行其他节点，并通过相同的Kubernetes实例管理这些节点。在这...

瑞斯云：云安全发展趋势

企业数字化转型和云计算技术的加持下，企业上云趋势势不可挡。在各行各业掀起上云狂潮后，云安全的概念随之爆发，并且，随着《网络安全法》等法律政策的落实，云安全变得愈发重要。在云环境中，云计算设计到的安全问题很广泛，可以大致概括为：用户身份安全问题、用户数据安全问题、共享业务安全问题，根据这些问题，我们可以了解到云安全的发展趋势。安全虚拟化安全虚拟化是安全功能从专用硬件设备向软件的转变，软件可以在商业硬件之间轻松迁移或在

瑞斯云：在私有云和混合云中使用OpenStack容器服务

OpenStack Magnum仍然是开源云平台上容器部署的一个关键服务。但是诸如Kolla和Kuryr这样的新服务也在不断发展成熟。基于容器的虚拟化技术影响了IT的所有方面，甚至还包括了云软件堆栈。因此，OpenStack社区已经开发了一套能够在基于OpenStack的私有云或混合云上打开可以紧密运行容器实例选项的服务模块。 Magnum是一个已经实施两年左右时间的OpenStack容器项目。它被认为是运行容器软件（例如Docker Swarm、Kub...

瑞斯云：如何防范私有云中的安全风险

希望采用云计算服务但不想将其数据委托给云计算提供商的企业通常构建自己的本地云，也称为私有云。他们构建自己的基础设施，开发或购买软件，并建立一个内部团队来管理和运营。虽然企业的目标是控制自己的数据，但这种技术充满了安全威胁和其他陷阱。

瑞斯云：在云中确保安全的五个技巧

在当今的混合工作环境中，云安全比以往任何时候都更加重要。无论企业是否做好准备，新冠疫情都开启了企业采用云服务的新时代。当然，一些企业在2年之前就已经踏上了云之旅，但有明确的证据表明，云计算的采用以前所未有的速度加速。

瑞斯云：迁移到云端的实际方法：提升、转移和重构

如今，云计算的宣传和炒作周期似乎已经结束。云计算技术也成为各行业的颠覆者，并已成为公认的标准——主导交付模式。因此，IT行业中的大多数人现在都了解在云中运行业务的好处。获得安全性、可扩展性、灵活性、弹性、成本控制等都是企业将业务迁移到云端的优先事项。如果企业从头开始构建新的应用程序或创建新组织，采用云计算通常是其交付方法的明智选择。调研机构Gartner公司在最近的一份调查报告中强调了这一点，该报告发现，大多数云计算...

瑞斯云：云应用备份选择：谁在拖后腿？

有些IT团队选择在云端执行他们的应用备份。也有一些采用本地方法，但选择第二种方法人的组织属于少数。随着公有云托管越来越多的应用，IT专业人员需要决定出最佳的选择方案，来备份那些应用相关的数据。管理员可能会选择在云端、在本地服务器或者在不同的云端执行应用开发。每一种方法都它自己的优势和弱势，没有单一的最佳云备份策略。同一个云中备份其中之一的选择是，在托管着应用程序的云中运行备份...

瑞斯云：云迁移可能失败的5种方式以及成功的5种方式

云迁移应该会使应用程序、IT和业务受益。企业应该避免陷阱并获得回报。对于大多数企业而言，将业务迁移到云平台不再是一个难题。通过将应用程序迁移到云平台中，企业可以提高安全性、数据访问、可扩展性和IT灵活性。将业务迁移到云平台还可以为企业节省成本。但是需要注意：并非所有云计算部署都能顺利进行。云迁移通常比企业的预期花费更长的时间，或者可能导致失败，从而浪费更多的时间和费用。很多企业在将应用程序迁移到云平台之后，发现运行效果不佳，这并不罕见。其结果可能是另一次迁...

瑞斯云：如何在云中满足当今的灾难恢复需求

灾难恢复(DR)如今已经成为组织的首席信息官的首要任务。实际上，根据Enterprise Strategy Group的调查，改进数据备份和恢复是仅次于安全措施的IT部门的第二个优先事项。但是根据调研机构IDC公司的调查，多达50%以上的组织并没有制定和准备充分的灾难恢复计划，如果IT系统被认为是不可恢复的，那么在发生重大灾难之后，可能将面临破产的风险。停机时间代价昂贵，而且往往是不可避免的，这对于组织来说通常难以承受。根据IDC公司的报告，停机的平均成本...

瑞斯云：云端分析面临的关键挑战及克服方法

与在内部部署设施进行批处理分析的方法相比，将分析业务迁移到云平台需要新的方法、技能和架构。像许多其他IT功能一样，数据分析工作也迁移到云中，这既带来了机遇，也面临着挑战。在调研机构Gartner公司列举的 2021年十大数据和分析技术趋势中，使分析功能更易组合的开放的、容器化的分析架构就是其中的一个趋势。该公司表示，这使组织能够快速创建灵活而智能的应用程序，以帮助数据分析师将见解与决策联系起来。Gartner公司指出...

瑞斯云：在云中进行灾难恢复的5种有效方式

事实表明，云中灾难恢复的五种方法可以帮助企业改进防止数据丢失和停机并从中恢复，同时可以确保满足服务等级协议(SLA)。任何一个良好的灾难恢复计划(DR)都可以缓解可能导致服务中断或以其他方式导致突发事件的各种不同影响。良好的灾难恢复计划还将不同场景与高可用性等目标联系起来，并根据这些目标衡量性能的指标。常见的例子包括数据恢复(丢失了多少数据)以及恢复时间(服务恢复的速度有多快)。

瑞斯云：如何优化云存储成本

如果不小心的话，云存储的成本很快就会增加。将数据移动到云端是一种省钱的好方法。云存储的成本仅为每GB几美分，与内部部署的存储基础设施相比，其成本可能要低得多——更不用说更可靠、更易于管理了。然而，随着时间的推移，这些每千兆字节的便士加起来。如果你不小心控制你的云存储成本，你最终可能会得到远远超过你期望的总存储费用。考虑到这一挑战，这里列出了在不牺牲存储可靠性和性能的情况下最小化云存储成本的优秀实践。1. 选择低成本的云存储服务。降低云存储总成本的最佳方法可...

瑞斯云：云之旅——将复杂的分析应用程序迁移到云中

组织将工作负载转移到云平台中有时很简单，而如果可以将内部部署服务器提升并转移到IaaS计算平台，对组织来说将会带来更多好处。在某些情况下，组织将工作负载迁移到云平台则更具挑战性。例如，如果组织的工作负载涉及多个层次基础设施和软件，或者需要细致而复杂的供应流程，那么其云计算之旅可能会困难得多。医疗保健服务商Optum公司首席工程师Bill Schneider在最近举办的Interop 2020会议中发表演讲，其报告题目为“我们的云之旅如何将传统应用程序迁移到...

瑞斯云：在边缘AI与云AI之间寻找平衡

边缘的AI允许通过本地化处理进行实时机器学习，从而实现即时数据处理，详细的安全性和增强的客户体验。同时，许多企业正在寻求将AI推入云端，这可以减少实施障碍，改善知识共享并支持更大的模型。前进的道路在于找到一种利用云和边缘优势的平衡。集中式云资源通常用于训练深度学习推理模型，因为开发精确模型需要大量数据和计算。生成的模型可以部署在中央云位置，也可以分发到边缘的设备。边缘AI和云AI相得益彰，并且云资源几乎总是与边缘AI用例有关。在一个完美的世界中，为了简化和...

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