瑞斯云：云计算成为数据仓库的新重心

调研机构IDG公司最近发布的一份调查报告表明，虽然组织的数据向云平台的大规模迁移并不是从2020年开始的，但在这一年中得以快速发展。绝大多数组织计划在2021年扩大对云计算数据仓库和数据湖的投资。然而，围绕数据管理和ETL的许多问题仍然存在。

调查发现，77%的IT决策者计划在未来6到12个月内迁移到云计算数据仓库或扩展现有的云计算数据仓库。另有21%的IT决策者计划在未来24个月扩展其云数据仓库。只有1%的IT决策者表示，他们没有迁移或扩展云数据仓库的计划。

这些调查数据非常突出，特别是考虑到IDG公司的调查参与者中只有38%(他们是商业智能、分析或数据科学领域的主管和更高级别的决策者)拥有云计算数据仓库。调查发现，30%的组织正在运行内部部署的数据仓库，而23%的组织使用非云数据仓库。

显然，在2021年的数据分析计划中，云计算对各种规模的组织都有重要影响。例如Snowflake、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud和Databrickss提供的云计算数据仓库正在抢占市场份额。除了这些顶级的云计算数据仓库供应商之外，大多数为内部部署开发数据仓库的供应商在这一方面也提供了类似的产品。

根据ETL供应商Matillion公司委托IDG公司进行的调查，尽管云计算数据仓库显然正在快速增长，但不到一半的用户计划使用云计算数据仓库。

IDG调查表明云数据仓库部署正在增长。

调查表明，57%的组织将采用内部部署和云计算数据仓库相结合的数据管理策略，22%的组织采用多云数据仓库的策略。在采用云数据仓库策略的公司中，只有21%的组织使用单一的云平台。

这项调查在数据湖方面也有类似的故事，数据湖是一个无限可扩展且价格低廉的数据存储，在过去十年中已经接替了Hadoop的职责。IDG公司的调查发现，虽然目前只有16%的组织正在使用数据湖，但高达56%的组织表示在将来使用数据湖，而另外26%的组织正在考虑使用数据湖。只有2%的组织表示并未考虑使用数据湖。

尽管很多组织正在将大量数据迁移到各种云存储库，但不应将云计算技术视为应对所有数据管理挑战的灵丹妙药。IDG公司的调查报告显示，数据分析从业者需要一周的时间才能得到一个给定的数据集来进行分析。总的来说，准备和汇总数据进行分析需要花费将近一半的时间(45%)，另外30%的时间用于探索和训练大型模型。只有25%的时间用于处理部署到生产中的模型。

（本文转载自企业网D1Net）